TYÖ2030 uutinen 11.3.2025

Työn ja työelämän muutokset tarvitsevat innovatiivisia ratkaisuja. Yhteiskehittäminen on tehokas tapa saada uusia näkökulmia ja ideoita tekemiseen sekä jakaa parhaita käytänteitä. Onnistuakseen yhteiskehittäminen vaatii monivaiheista ja hyvää valmistelua läpi prosessin: tiedon etsintää, koontia ja analysointia. Hyvä suunnittelu ja valmistelu helpottavat kehittämistyötä. Halusimme selvittää, miten generatiivinen tekoäly voisi auttaa tässä. 

Syksyllä 2024 Teknologiateollisuus ry, Ammattiliitto Pro, Teollisuusliito ry ja YTN käynnistivät Tulevaisuusvuoropuhelun, joka on TYÖ2030 ohjelmassa kehitetty yhteiskehittämisen menetelmä. Vuoropuhelun avulla haluttiin ideoida konkreettisia ratkaisuja teknologiateollisuuden työhyvinvoinnin nostoon ja sitä kautta alan tuottavuuden vahvistamiseen. Generatiivisen tekoälyn käyttöä pilotoitiin sekä suunnittelu- että toteutusvaiheessa. Tavoitteena oli havainnoida voisiko generatiivinen tekoäly auttaa valmisteluissa sekä syventämään työpajoja ja kehittämään parempia ratkaisuja työelämän haasteisiin. 

“Generatiivinen tekoäly ei ollut vain passiivinen työkalu, vaan aktiivinen fasilitaattori, keskustelun jäsentäjä ja analyysin syventäjä. Työpajaprosessi sai uuden ulottuvuuden, kun tekoälyä hyödynnettiin ennakkovalmisteluissa, keskustelujen syventämisessä, tulosten analysoinnissa ja jatkosuunnittelussa” toteaa Sauli Holappa Teknologiateollisuus ry:sta.  

“Kokeilu oli hyödyllinen ja antoi eväitä generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen jatkossakin. Tulevaisuusvuoropuheluiden alkuvaiheessa olemassa olevaa ennakointi- ja toimintaympäristötietoa (tilastot, selvitykset, kyselyt) oli hyödyllistä kartoittaa tilannekuvan pohjatietona.  GenAI voi olla avuksi myös siinä vaiheessa, kun vuoropuhelun työpajojen keskusteluja taustoitetaan ja kootaan. Oppimisprosessimme GenAI hyödyntämiseksi tulee jatkumaan”, iloitsee Laura Sarparanta TYÖ2030-ohjelmasta.  

Oppimismatkasta syntyneet vinkit tekoälyn hyödyntämiseksi osana yhteiskehittämistä: 

 

  1. Vaadi perusteellisia selityksiä ja itsearviointia: Älä tyydy pinnallisiin vastauksiin. Pyydä tekoälyä perustelemaan päättelynsä yksityiskohtaisesti ja arvioimaan kriittisesti omia vastauksiaan. 
  2. Useat näkökulmat roolien avulla: Kannusta tekoälyä pohtimaan asioita useista näkökulmista, kuten HR-päällikön, toimitusjohtajan ja työntekijän rooleista. Tämä edistää rikkaampaa keskustelua ja erilaisten näkemysten tunnistamista. 
  3. Ristiriitojen tunnistaminen ja vertaileva analyysi: Kehota tekoälyä löytämään mahdollisia ristiriitoja sekä vertailemaan erilaisia näkökulmia ja lähestymistapoja. Tämä auttaa havaitsemaan pinnanalla olevaa ja varmistamaan kattavan ymmärryksen asiasta. 
  4. Kohderyhmälle sopivat konkreettiset esimerkit: Varmista, että tekoälyn antamat vastaukset on räätälöity kohderyhmälle, ja pyydä samalla konkreettisia esimerkkejä ja tutkimusviitteitä, jotka tekevät vastauksista relevantteja. 
  5. Toimintasuunnitelmat ja uudet lähestymistavat: Käytä tekoälyn kykyä luoda rakenteellisia toimintasuunnitelmia ja strategioita, ja kannusta sitä etsimään innovatiivisia, epätavallisia lähestymistapoja ongelmanratkaisuun. 

Lisätietoja
↑   takaisin ylös